Questa tesi si concentra sullo sviluppo di algoritmi di apprendimento automatico per il rilevamento di attacchi informatici sui sistemi di bordo delle automobili. L’obiettivo è identificare rapidamente qualsiasi anomalia o comportamento sospetto per prevenire gli attacchi e proteggere il veicolo e i suoi occupanti.

Argomento principale:

Automotive, Cybersecurity.

Requisiti del candidato/Corso di studi:

Un team di studenti altamente motivati con un buon background in temi di cybersecurity e machine learning. La conoscenza di Matlab/Simulink e le competenze di programmazione di base sono gradite.

Sede: Napoli